Интеллектуальные инвестиции | Что такое? |

Posted on by admin

Интеллектуальные инвестиции

  1. Что такое интеллектуальные инвестиции?
  2. Объекты для вложений
  3. Источники
  4. Проблемы и риски

В известной мере им нужны активы или проекты способные принести существенную прибыль.

На сегодняшний день все больше и больше активов, удовлетворяющих данные критерии, находятся в поле интеллектуальной собственности.

Все больше и больше компаний развивают собственные технологии и производственный процесс для увеличения качества и количества выпускаемой продукции, что непременно ведет к повышению дохода. Современное производство невозможно представить без участия высоких технологий. По этой причине собственники бизнеса начинают активно инвестировать в интеллектуальную собственность и в инновации.

Интеллектуальные инвестиции это вложение средств в создание новых нематериальных активов, в обучение персонала и повышение его квалификации для создания инновационных продуктов.

Наращивание инвестиций в интеллектуальную собственность очень важно как для отдельно взятого производства, так и для целого государства. По мнение экспертов, инновации это главный локомотив экономики на сегодняшний день.

Основные задачи интеллектуальных инвестиций:

  1. изменение структуры экономики
  2. осуществление взрывного эффекта в части воспроизводства капитала
  3. косвенная поддержка малого и среднего бизнеса.

По мнению подавляющего числа экспертов и участников мира финансов именно инвестиции в интеллектуальные активы способны менять экономику целых стран на качественном уровне. Сильными сторонами считают относительно невысокие издержки по запуску проектов и быстрая отдача.

Интеллектуальные инвестиции это целый комплекс мер по созданию нового продукта. Начиная с подготовки рабочей силы и высококвалифицированного персонала, который будет воплощать идею в жизнь, до разработки новейших технологий и покупки необходимого оборудования.

Результатами реализации инновационно-инвестиционных проектов на предприятии могут стать:

  • создание высокотехнологичных процессов производства и повышение его автоматизации
  • применение принципиально новых метод управления и организации труда
  • создание инновационных товаров и услуг
  • использование новых технологий в действующей модели деятельности предприятия.

Творческий процесс, в результате которого происходит финансирование развития и создания объектов интеллектуальной собственности называют интеллектуальными инвестициями.

Отличие между интеллектуальным капиталом и собственностью

Интеллектуальная собственность — это следствие инвестирования интеллектуального капитала, базовых навыков, знаний, информации, которые преобразуются в готовые объекты.

Термин «интеллектуальный капитал» изобрел экономист Д. Гэлбрейт, а саму суть явления выразил Т. Стюарт, который уточнит, что капитал — суть совокупность управленческих навыков, силы интеллекта, опыта, технологи, знаний, процессов и информации. Чтобы превратить интеллектуальный капитал в актив, необходимо подкрепить и формализовать информацию, чтобы она была зафиксирована в документированном виде.

Интеллектуальный капитал создается не только в экономических структурах, но и в частных домашних хозяйствах (под хозяйствами мы понимаем персональные разработки и небольшие объединения людей и группу людей). Люди затрачивают интеллектуальные и физические усилия, благодаря чему создают свой капитал.

Ключевыми характеристиками интеллектуальной собственности являются:

  1. Стоимостное выражение (есть возможность определить рыночную цену актива).
  2. Конкурентоспособность объекта (НМА обеспечивает добавленную стоимость и дает организации преимущества на рынке).

Объекты для вложений

Под объектами интеллектуальной собственности принято понимать частную или коллективную собственность. Очевидно, что частная собственность — порождение индивидуального вложения усилий и знаний в конкретный объект. Коллективная собственность — продукт совместных усилий группы людей.

Принято разделять виды и объекты интеллектуальной собственности. Все они относятся к НМА — нематериальным активам, имеющим конкретную ценность и учтенных в балансе в денежном выражении.

Объектами для интеллектуального инвестирования всегда будут предметы интеллектуальной собственности:

  1. исключительная собственность (лицензии, патенты, права, сертификаты, гранты, авторское право и так далее)
  2. информационная собственность (зафиксированные в документальном виде уроки, видеолекции, обучающие материалы,опыт и знания)
  3. лицензионная собственность (право использования объекта или услуги, зафиксированное в лицензии)
  4. приобретение оборудования, отвечающего последнему слову техники
  5. расходы на повышение квалификации персонала и улучшение профессиональных навыков.

Из художественных новшеств можно выделить уникальный дизайн вашей будущей торговой марки или бренда. Из технических разработок это новый вид оборудования или кардинально усовершенствованный его старый вариант. Из продуктов интеллектуальной собственности это конечно инновационное программное обеспечение.

Источники формирования

Откуда взять средств на финансирование?

В первую очередь это гос поддержка и средства государственного бюджета. Это выгодно и компании, привлекающей инвестиции и самому государству.

Интеллектуальные инвестиции это стимул для роста научного потенциала страны.

Другим источником финансирования будут средства частных инвесторов. Инвесторы вкладываются в инновационное производство для получения прибыли и прав собственности на новые разработки, патенты и другие продукты интеллектуального труда. Не редко источником финансирования выступает спонсорская помощь.

На данный момент достаточно широко распространены некоммерческие организации, существующие за счет государственных субсидий, помощи частных лиц либо субсидий крупных компаний. Целью таких учреждений является повышение уровня жизни населения за счет разработки новых технологий значительно упрощающих различные сферы жизни. Такие организации занимаются инновационной деятельностью и средства, потраченные на их финансирование принято считать интеллектуальным инвестированием.

Проблемы, существующие в России

Сегодня в России одной из приоритетных задач развития экономики является изменение её структуры и переход от сырьевой экономики к инновационной.

Посыл замечательный, и весь мир движется по схожему пути. Однако осуществление интеллектуальных инвестиций в России находится на этапе формирования и рождает несколько проблем.

Основной проблемой здесь выступает недостаток в финансировании. Эта недостаточность возникает из-за проблемы оценки эффективности будущего проекта.

Почему так происходит?

Во-первых, сама суть таких вложений подразумевает создание нового нигде ранее не виданного продукта. Очень сложно спрогнозировать приживётся ли такой продукт на рынке и будет ли востребован со стороны населения.

При оценке интеллектуальных инвестиций традиционные методики анализа не работают, что представляет сложности в презентации будущего проекта потенциальным инвесторам и привлечении их капитала.

Последнее, что мешает динамичному развитию таких вложений это факт того, что расходы, направленные на финансирование инвестиционно-инновационных проектов, сокращают долю чистой прибыли предприятия, что не добавляет инвестиционной привлекательности организации.

Одним из путей выхода из сложившейся ситуации может стать создать создание бирж-посредников между авторами и владельцами интеллектуальной собственности и инвесторами. Данная мера способна упростить процесс инвестирования и привлечь дополнительный капитал.

]]>
Форум «Открытые инновации»

«Открытые инновации» – международный форум для технологических предпринимателей пройдет 19–21 октября 2020 года в онлайн-формате на сайте мероприятия https://openinnovations.ru/ Участие бесплатное. Регистрация открыта.
Показать полностью.

—————————
Ежегодный форум «Открытые инновации» проводится в Москве с 2012 года под эгидой Правительства Российской Федерации и среди участников формирования инновационной экосистемы по праву считается уникальной дискуссионной площадкой.

Основная цель Форума — развитие и коммерциализация новейших технологий, популяризация мировых технологических брендов и создание новых инструментов международного сотрудничества в сфере инноваций. В рамках программы проводятся пленарные заседания и тематические сессии, выставка, образовательные мероприятия, семинары и мастер-классы, инновационные шоу, деловые встречи и, конечно же, происходит неформальное общение участников Форума.

Аудитория и цели посещения:

— Бизнес: поиск партнеров из высокотехнологичных секторов, получение знаний о зарождающихся рынках и новых моделях развития компаний, диверсификация направлений деятельности, поддержка сотрудничества с инновационной экосистемой и государством.

— Инвесторы: обмен опытом с успешными глобальными фондами, обновление знаний о рынках прорывных технологий, расширение пайплайна проектов и установление связей с крупным бизнесом.

— Стартапы: проникновение в суть технологий нового поколения, обзор возможностей экосистемы и передовых инструментов для «взлета» компании и увеличения продаж, взаимодействие с инвесторами и крупным бизнесом.

— Экосистема инноваций: обмен опытом и кейсами «выращивания» предпринимателей, глобализации стартапов, механики работы глобального венчурного рынка, вовлечение в международное инновационно-акселерационное сообщество.

— Власть: выявление новых потребностей в области инновационных технологий, развитие государственных программ поддержки инноваций, стимулирование и укрепление инновационной деятельности.

— Наука и образование: новые знания о прорывных технологиях, перспективных направлениях исследований и новейших трендах, доступ к обсуждению запросов бизнеса, трансляция собственных нужд, обзор возможностей для коммерциализации идей.

Форум «Открытые инновации» запись закреплена

Форум «Открытые Инновации» собрал более 120 тысяч участников из 134 стран.

«Открытые инновации» вновь прошли в формате трех дней — «Humancentric Society», «Survival Economy», «Futuristic Technology». Российские и зарубежные спикеры подключались к программе дистанционно или выходили в эфир из специально оборудованных студий в Технопарке «Сколково».
Показать полностью.

Вам будет интересно  Однодневные облигации ВТБ: обзор инструмента

За три дня Форума состоялось более 100 деловых мероприятий с участием 448 экспертов из 33 стран. Количество просмотров трансляции на сайте openinnovations.ru достигло 135 770, а количество уникальных посетителей сайта — 121 159. Трансляция также велась в социальных сетях (1 653 962 просмотра во «ВКонтакте», более 63 300 — на YouTube) и на сайтах партнеров. Записи всех сессий можно посмотреть на официальном сайте Форума.

Президент РФ Владимир Путин направил приветственное письмо участникам «Открытых инноваций». Председатель Правительства РФ Михаил Мишустин, премьер-министр Республики Корея Чон Се Гюн и Заместитель Председателя Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев записали специальные видеообращения для пленарного заседания Форума «New Digital Normal. Готовы ли мы к изменившемуся миру?»

В сессиях деловой программы Форума приняли участие специальный представитель Президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков, Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко, лауреат Премии по экономике памяти Альфреда Нобеля Майкл Кремер, вице-президент Google Меир Бранд, генеральный директор Spotify в России и СНГ Илья Алексеев, руководитель технического отдела по правительственным, рыночным и торговым вопросам Intel Клэр Вишик, директор McKinsey Global Institute Джонатан Ветцель, генеральный директор «Почты России» Максим Акимов, генеральный директор – председатель правления АО «РЖД» Олег Белозёров, корпоративный ученый 3M Джейшри Сет и другие эксперты.

В рамках Форума «Открытые инновации» было подписано восемь соглашений между ГБУ «Агентство инноваций города Москвы» и российскими фондами, компаниями и университетами. Также подписаны соглашения между Фондом «Сколково» и SCHNEIDER GROUP, ВТБ и Skolkovo Ventures, Правительством Москвы, РВК и Агентством стратегических инициатив, ГК «Цифра» и Академией Ростеха. О подписании Меморандума о сотрудничестве объявили Фонд «Сколково» и Союз цифровой экономики Берлина-Бранденбурга.

Традиционная выставка Startup Expo также прошла онлайн и продолжит работу после завершения Форума. Любой желающий может посетить виртуальные стенды 400 технологических компаний в специальном разделе сайта.

Соорганизаторами Форума выступили Министерство экономического развития РФ, Правительство Москвы, Фонд инфраструктурных и образовательных программ, Фонд «Сколково», Российская венчурная компания (РВК), Фонд содействия инновациям и VEB Ventures.

Страна-партнер Форума в 2020 году — Республика Корея. Международные партнеры — Российско-Корейский Центр по сотрудничеству в области науки и технологий (KORUSTEC) и Корейско-Российский центр инноваций (KRIC).

Генеральный партнер Форума — Японская ассоциация по торговле с Россией и новыми независимыми государствами (РОТОБО). Официальные партнеры— ОАО «РЖД», Банк ВТБ (ПАО), «Почта России» и «Газпромбанк» (Акционерное общество). Специальный партнер — Госкорпорация «Росатом».

    Записи сообщества

Форум «Открытые инновации» запись закреплена

Гранд-финал Архипелага 20.35

Если вы планируете внедрять решения на базе ИИ на своем предприятии, ищете проекты для инвестиций или просто интересуетесь ИИ, вам точно нельзя пропустить гранд-финал самого масштабного онлайн-интенсива по искусственному интеллекту и анализу данных Архипелаг 20.35!

Архипелаг 20.35 объединил почти 800 команд со всей страны. Настало время узнать, кто станет лучшим из лучших в ИИ, выйдет в суперфинал, а также получит финансирование своего проекта!
Показать полностью.

Программа Гранд-финала 21 ноября 2020 года:

09:30–14:30 (мск):
выбор лучших проектов

Соревновательный марафон команд, в рамках которого эксперты выберут short list номинантов Архипелага 20.35. Прямо на ваших глазах команды будут получать «золотые карточки» и перемещаться вверх или вниз по рейтингу. Кроме того, команды Клубов мышления соберутся в онлайне, чтобы решить практические междисциплинарные AI-задачи. Приглашаем вас стать зрителями увлекательного «интеллектуального баттла» из 3 раундов: разминки на пластичность мышления, презентации домашнего задания команды и специального интерактива «мышление здесь и сейчас».

16:00 до 17:30 (мск):
торжественная часть и объявление победителей

— Топ-10 победителей Архипелага 20.35
— Победители конкурса на гранты ФСИ
— Итоги основного этапа Data Science чемпионата

Узнайте кто лучше всех: возможно, вы захотите пригласить их к себе в команду, сделать совместный проект или применить одно из представленных решений для цифровой трансформации своего бизнеса.

Всех участников будет приветствовать необычный соведущий — робот София. Она уже произвела фурор в ООН, на Всемирном экономическом форуме в Давосе и на встречах с голливудскими звездами. София считается одним из самых совершенных роботов-гуманоидов: вы станете свидетелем того, как она сможет продемонстрировать около 60 человеческих эмоций, вести интеллектуальный диалог и шутить.

Завершит церемонию шоу из 500 дронов, которыми одновременно управляет всего один человек. Синхронизация такого роя беспилотных летающих устройств в небе — крайне сложная задача. Вы станете свидетелем уникального действа, которое будет разворачиваться в небе над Санкт-Петербургом.

Форум «Открытые инновации» запись закреплена
Startup Village

ПРЯМОЙ ЭФИР С АНАСТАСИЕЙ САРТАН
29.10 (четверг) 18:30 (Мск)

Мы довольно часто рассказываем вам про достижения в сфере ИИ, и вы уже слышали не раз про ИИ-художника и ИИ-музыканта. А теперь мы в предвкушении разговора с Анастасией Сартан. Мы хотим ее распросить про голосового помощника и ИИ-стилиста StyleHacks, который подбирает модные луки под индивидуальные запросы.
Показать полностью.

Поговорим о том:
— как развивать ИИ-стартап,
— как предпринимателю протестить идею за пару недель и не тратить годы на разработку продуктов, у которых нет будущего,
— как привлекать инвестиции,
и затронем еще немало интересных для любого предпринимателя тем.

Готовьте свои вопросы и заходите завтра в 18.30 в профиль https://www.instagram.com/startupvillage/

—
Анастасия Сартан начала свой путь в сфере Fashion, открыв вместе с партнером шоу-рум Ekepeople, который начинался в маленькой квартире на «Курской» и вырос до трех магазинов. В 2011 году Анастасия вышла из проекта и запустила стартап TrendsBrands – онлайн-магазин дизайнерской одежды, который превратился в ритейлера с оборотом $20 млн в год. За четыре года Сартан привлекла $8 млн от фонда Kite Ventures Эдуарда Шендеровича, ru-Net Леонида Богуславского и французского венчурного фонда Ventech.

В 2015 году Анастасия переехала в Кремниевую Долину. Ее новый стартап Epytom сначала подбирал образ на основе искусственного интеллекта, потом — трансформировался в проект Maison Me, где пользователи могли сшить себе одежду на заказ, теперь это StyleHacks. Первыми инвесторами выступили Марина Давыдова (супруга инвестора Николая Давыдова) и руководитель направления виртуальной реальности в Google, создатель мобильной версии YouTube Андрей Дороничев — они дали $100 тыс. Позже еще $1 млн вложили Founders Fund Питера Тиля, Google (по программе Google Assistant Investment) и Gagarin Capital.

Еще один стартап Анастасии – Grintern Assistant – направлен на помощь талантливым российским выпускникам в трудоустройстве.

Форум «Открытые инновации» запись закреплена

Каждый день в Почте России появляются новые цифровые сервисы. Уже сегодня клиенты могут отправить посылку по номеру телефона, сделать заказ через маркетплейс и оформить курьерскую доставку в мобильном приложении, подписаться на газеты и журналы онлайн и многое другое.

А каким будет почтовое отделение завтрашнего дня? Высокотехнологичным, с максимально открытой и доступной инфраструктурой сервисов, возможностью получения услуг онлайн и роботизированными технологиями.

Приходите в отделение Почты в Технопарке «Сколково» и знакомьтесь с новейшими технологиями.

Форум «Открытые инновации» запись закреплена

Спикеры из разных уголков мира, оживленные диалоги и жаркие дискуссии — и все это в онлайн-формате. Форум “Открытые инновации» 2020 точно запомнится надолго.

В течение 3 дней российские и зарубежные эксперты обсуждали тренды в развитии технологий, новые бизнес-модели, цифровые решения и платформы, зеленые технологии и циркулярную экономику, искусственный интеллект и “умные” решения.
Показать полностью.

О транспортных системах, роли AI, автопилоте и предиктивных технологиях поговорил Алексей Белинский, генеральный директор Ctrl2GO, в сессии “Transport Check up. Дорога к инновациям”:

“В основе всех наших решений лежит собственная технологическая платформа, которая входит в реестр поставщиков отечественных решений по аналитике данных. Это набор предконфигурированных аналитических инструментов, который позволяет обрабатывать большие данные, упростить с ними работу, сокращать трудозатраты на разработку и внедрение бизнес-приложений. По нашим оценкам, использование платформы позволяет экономить от 20% до 40% на каждом кейсе за счет снижения трудоемкости процессов. Клиентам решение обходится в 1,5-2 раза дешевле зарубежных аналогов”.

В дискуссии “Circular Economy. Компании, меняющие линейную пaрадигму” Александр Дмитриев, операционный директор Ctrl2GO, генеральный директор Clover, вместе с представителями крупных российских и зарубежных компаний обсудил барьеры и пути глобального перехода к циркулярной экономике. А также отметил важность технологий Индустрии 4.0, которые позволяют ускорить переход к бережливому производству:

“Для этого нужна двусторонняя мотивация — и со стороны государства как регулятора, и со стороны бизнеса, когда он увидит, что экономика замкнутого цикла приносит доход. Тогда у бизнеса и появится желание быть «зеленым», экологически правильным, и работать на получение прибыли не только сегодня, а в долгосрочной перспективе».

Форум «Открытые инновации» запись закреплена

Заключительная сессия третьего дня Форума – «Сеть с запросом. Мобильная экономика». Модератор, партнер, руководитель технологической практики KPMG в России и СНГ Николай Легкодимов поделился данными о том, что «мы находимся на самой ранней стадии внедрении технологии 5G. Распространение нового формата связи в мире ожидается не ранее, чем через 3 года, а максимальный эффект ждет нас через 10 лет». Что ждет 5G-сети в России?
Показать полностью.

Президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова рассказала о «свежих» кейсах внедрения технологии: беспилотных грузовиках на угольной шахте, дистанционная диагностика с удаленным УЗИ, постоянной пилотной зоне на Воробьевых горах. «Если говорить о сроках, то пандемия ускорила применение технологии. Сегодня 87 операторов в 39 странах ввели в коммерческое использование 5G-сети». Барьером внедрения Анна назвала невозможность использовать российскому бизнесу частотность 3,4-3,8 ГГц и замену на частоту 4,8-4,99 Ггц. Это увеличивает затраты на развитие сетей в 10 раз.

Вице-президент по политике и регулированию в регионе Европа, Россия и СНГ GSMA Даниэль Патаки согласен с Анной. «Чтобы успешно развернуть 5G, частоты – ключевой момент». Спикер говорит, что Россия находится на средних позициях в гонке телеком-вооружений. Даниэль считает перспективными направления интернета вещей в обществе и промышленности и любые сквозные решения на базе телеком-сетей.

Директор по стратегическому развитию «Ростелеком» Алеся Мамчур отметила, что в России создано совместное предприятие операторов сетей связи, которое будет координировать создание 5G-сетей. Алеся отметила, что операторы будут использовать стратегию «локальных сетей нового поколения» ввиду дороговизны повсеместного покрытия сетью частоты 4,8-4,99 Ггц. От этого, в первую очередь, выиграет бизнес – уровень цифровых сервисов для b2b-клиентов вырастет.

Исполнительный вице-президент по технике «Билайн» Валерий Шоржин заметил, что covid-19 «заставил задуматься нас о том, а не надо ли еще ускориться в обновлении технологий».

Вице-президент по технике МТС Виктор Белов согласился с Валерием Шоржиным, подтвердив, что, как и «Билайн», компания МТС обновляет сеть в Москве и области, меняя оборудование на 5G-ready. Спикер отметил, что кроме частот, не утверждены технические требования к оборудованию. Сертифицировать его на данный момент невозможно. Это касается и абонентских устройств. Эти два факта являются дополнительными барьерами быстрого внедрения технологии.

Вице-президент по развитию экосистемы региона Евразия Huawei Device Михаил Комков заявил, что «Huawei как никто другой готов к запуску технологии 5G. В нескольких регионах Китая уже развернуты сети, а смартфоны с поддержкой 5G бьют рекорды по продажам. Технология открывает новые возможности для бизнеса в сфере ИИ и облачных вычислений». Безусловно, изменится подход к созданию ПО после внедрения технологии. Больше не будет стоять вопрос пропускной способности сети, и программы смогут развиваться и становиться намного сложнее.

Спикеры согласны, что 5G-сети откроют новые возможности для работы и жизни, и какими бы ни были трудности на пути построения этой сети – глобальная общественность сможет преодолеть их в ближайшее десятилетие.

]]>
Инвестиции в искусственный интеллект.

Появление искусственного интеллекта (ИИ) потенциально может стать одним из самых значительных событий в истории человечества. Современные машины уже совершенствуются в интерпретации данных, распознавании паттернов и поиске более эффективных способов выполнения задач. И ведущие технологические компании упорно работают над новыми прорывами, которые могут затмить то, что было достигнуто до сих пор.

Существуют огромные стимулы для достижения и поддержания лидерских позиций в этой области, и инвесторы, которые поддерживают ее ведущих игроков, могут рассчитывать на огромные вознаграждения в долгосрочной перспективе. Прежде чем попасть в отдельные акции, которые потенциально могут стать победителями в области искусственного интеллекта, стоит установить некоторые концепции и тенденции, чтобы лучше понять, почему ИИ обладает таким большим потенциалом. Это позволит вам определить и понять инвестиционные возможности в этом пространстве.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект предполагает использование алгоритмов, которые направляют поведение машины для решения проблем таким образом, чтобы это было разумно или по-человечески. В рамках более широкой категории ИИ существует также целый ряд специализированных подкатегорий.

Машинное обучение.

Машинное обучение – это отрасль искусственного интеллекта, сосредоточенная вокруг идеи, что компьютерные алгоритмы могут распознавать паттерны и “учиться”, продолжая улучшать больше данных, которые они получают. В то время как более широкий термин “искусственный интеллект” относится к системам, которые могут производить интеллектуальные результаты в различных ситуациях, “машинное обучение” относится к системам, которые могут делать выводы из опыта и адаптироваться.

Нейронная сеть.

Нейронные сети – это алгоритмы многих тесно взаимосвязанных узлов обработки, которые были вдохновлены человеческим мозгом. Они определяются изначально без каких-либо конкретных правил работы, вместо этого, выводя, правила и связи через распознавание образов.

Глубокое обучение.

Глубокое обучение – это подкатегория машинного обучения, которая использует нейронные сети для анализа набора данных по широкому спектру различных измерений, выявления паттернов и укладки этих паттернов друг на друга для создания категорий, которые могут быть использованы для классификации. Например, ИИ глубокого обучения может быть способен смотреть на коллекцию фотографий без предоставления дополнительных направляющих данных и идентифицировать людей как отдельную категорию от их окружения или лица как отдельную часть человека.

Важные показатели для оценки акций искусственного интеллекта.

Имея качественное понимание искусственного интеллекта и потенциальных улучшений и рыночных возможностей, которые он может создать, Вы сможете найти качественные инвестиции в пространство, но также важно иметь в своем распоряжении некоторые количественные инструменты. Даже великие компании могут быть плохими инвестициями, если вы покупаете их акции по слишком высокой цене, и понимание следующих показателей эффективности и оценки позволит вам лучше выбирать акции AI с сильным потенциалом доходности.

Компании, лидирующие по заряду в области искусственного интеллекта.

Как следует из целевого показателя PricewaterhouseCoopers в размере 15,7 трлн. долларов в глобальной экономической стоимости, генерируемой в результате воздействия искусственного интеллекта в 2030 году, нет недостатка в компаниях, которые могут извлечь выгоду из развития технологий искусственного интеллекта. Как и в случае с интернетом, далеко идущие последствия ИИ означают, что почти каждая отрасль под солнцем будет затронута тем или иным образом. Однако крупные победители могут оказаться довольно концентрированной группой.

Развитие технологий искусственного интеллекта является капиталоемким и ресурсоемким процессом, а развитие передовых систем глубокого обучения зависит от доступа к огромным массивам свежих данных. В результате компании, находящиеся на переднем крае этого революционного технологического толчка, как правило, являются технологическими гигантами с большими карманами и уже существующими бизнес-позициями, которые помогли трамплину их предприятий искусственного интеллекта.

Alphabet.

Позиция Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) в пространстве искусственного интеллекта-одна из самых убедительных причин инвестировать в акции. В дополнение к своей лаборатории DeepMind, посвященной исследованиям и приложениям искусственного интеллекта, компания имеет множество других предприятий и активов, которые делают ее, вероятно, долгосрочным лидером в области искусственного интеллекта. Его подразделение Google уже давно доминирует в индустрии поисковых систем, и, находясь в центре такого большого количества запросов и коммуникаций в интернете, компания получает доступ к невероятному количеству ценной информации.

Новые данные – это важнейший компонент для развития машинного интеллекта, и способность передавать огромные объемы информации для обработки необходима для создания усовершенствованных алгоритмов. Такие платформы, как YouTube, Gmail и Google Drive suite, также генерируют множество данных, которые могут быть введены в алгоритмы машинного обучения.

Глубокие карманы Alphabet, ресурсы данных и сила в ИИ также помогли компании позиционировать себя в качестве раннего лидера в области самоуправляемых автомобилей. Дочерняя компания технологического гиганта Waymo в настоящее время является единственным американским подразделением, которое тестирует беспилотные транспортные средства уровня 4 на людях, которые не являются платными тестировщиками или сотрудниками. Автономные транспортные средства будут огромными генераторами данных, и некоторые оценки предполагают, что один автономный автомобиль будет генерировать более двух миллионов гигабайт данных в течение среднего времени вождения в течение года.

Amazon.

В дополнение к своей одноименной онлайн-розничной торговой площадке, Amazon.com (NASDAQ: AMZN) также является ведущим поставщиком услуг облачных вычислений. Компания использовала свое преимущество в области облачных вычислений, создала командное преимущество, которое также должно работать в ее интересах в области искусственного интеллекта. В 2018 году на долю Amazon пришлось более 30% рынка облачной инфраструктуры. Этот уровень доминирования на рынке означает, что невероятное количество информации прокачивается через центры обработки данных компании и дает компании доступ к обилию ценных данных, которые могут быть скормлены алгоритмам машинного обучения.

Amazon также стал одним из первых лидеров в области интеллектуальных динамиков и операционных систем на основе голосовых команд. Аппаратное обеспечение компании Echo и голосовой помощник Alexa являются лидерами категории в областях бизнеса, которые будут продолжать генерировать сокровища ценных данных, и ее решение сделать систему Alexa доступной для всех своих облачных клиентов открывает огромные новые источники данных. Amazon также разрабатывает собственные чипы для использования в своих устройствах на базе Alexa и центрах обработки данных AWS. Благодаря доступу к данным на потребительском и корпоративном уровнях, а также компании, инвестирующей в создание своих активов на аппаратной стороне вещей, Amazon имеет блестящее будущее в области искусственного интеллекта.

Microsoft.

Microsoft (NASDAQ: MSFT) занимает прочные позиции в пространстве облачных вычислений со своей платформой Azure, что дает ей преимущество в пространстве ИИ и позиционирует компанию как основного бенефициара достижений в области машинного обучения.

Платформа Azure уступает Amazon Web Services по доле рынка, но Microsoft по-прежнему занимает выгодное положение в центрах обработки данных и облачных вычислениях. Кроме того, ее лидерская роль в корпоративном программном пространстве и переход от офисных и других программных пакетов к облачным сервисам могут дать компании доступ к типам информации, которую ее конкуренты могут испытывать трудности с получением. Прогресс в ИИ должен способствовать повышению стоимости компании Microsoft Azure и услуг.

NVIDIA.

Облачные вычисления будут играть существенную роль в развитии технологий искусственного интеллекта, но полупроводники, процессоры и другое вычислительное оборудование по-прежнему будут играть важную роль в питании ИИ и центров обработки данных. NVIDIA (NASDAQ: NVDA) является лидером в области графических процессоров (GPU), которые помогают питать приложения искусственного интеллекта, и наблюдает большой рост числа процессоров, используемых ведущими поставщиками облачных сервисов, такими как Amazon и Microsoft.

Таким образом, она уже зарекомендовала себя как важная роль в самоуправляемом автомобильном пространстве. Чипы NVIDIA также играют большую роль в современных приложениях искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, и компания сотрудничает с General Electric в предоставлении аппаратного обеспечения по инициативе GE Healthcare.

Facebook.

Услуги Facebook (NASDAQ: FB) охватывают более 2 миллиардов активных пользователей в месяц. Благодаря такому охвату и вовлечению, перед компанией стоит задача просеивать огромные объемы данных и следить за тем, чтобы каждый из пользователей видел контент, наиболее соответствующий их интересам. Техническая компания уже использует алгоритмы машинного обучения, чтобы адаптировать распределение контента к вкусам пользователей, стремясь доставить приятные впечатления на своих платформах социальных сетей, и она будет все больше полагаться на ИИ, чтобы модерировать контент на своей платформе.

Как и другие, в первую очередь программно-ориентированные технологические гиганты с лидерскими амбициями в области машинного обучения, Facebook теперь разрабатывает свои собственные специализированные микросхемы для искусственного интеллекта, чтобы уменьшить свою зависимость от сторонних производителей микросхем и обеспечить работу с аппаратным специально построенный для его нужд.

По мере того, как устаревшие компании IBM (NYSE: IBM), специализирующиеся на мэйнфреймах и сервисах, теряют популярность, компания ищет новый набор растущих компаний, чтобы компенсировать снижение и позиционировать компанию для будущего роста. Искусственный интеллект, по-видимому, играет важную роль в этих инициативах по росту, и приобретение Big Blue компании RedHat, занимающейся разработкой программного обеспечения с открытым исходным кодом, стоимостью 34 млрд. долл., вероятно, было предпринято для того, чтобы повысить свои позиции в гибридных облачных сервисах и изменить положение бизнеса, чтобы лучше конкурировать с ведущими высокотехнологичными конкурентами.

У IBM нет активов, которые генерируют данные на потребительском уровне, таких как Google, Amazon и Facebook, но компания занимает укоренившиеся позиции в сфере корпоративных услуг и активно использует свои инвестиции, чтобы занять лидирующую позицию в ИИ. IBM Watson уже создает стоимость в отрасли здравоохранения, и компания вкладывает большие средства в дальнейшее развитие своего бизнеса в области когнитивного здоровья и других приложений ИИ. Искусственный интеллект также поддерживает функции безопасности и услуги компании. Решения для корпоративной безопасности являются основной частью будущего Big Blue, а передовые алгоритмы машинного обучения, по-видимому, необходимы для защиты от угроз кибербезопасности завтрашнего дня.

Baidu.

Baidu (NASDAQ: BIDU) иногда называют «Google of China», потому что он владеет и управляет ведущей поисковой системой страны. Эта ключевая позиция китайской индустрии интернета и данных наделяет Baidu значительными преимуществами в гонке за разработку более совершенного искусственного интеллекта. Подобно американским техническим лидерам, таким как Alphabet и Amazon, Baidu имеет собственную голосовую операционную систему и выпускает совместимое оборудование, включая линейки интеллектуальных колонок, интеллектуальное освещение и другие устройства для подключенного дома.

Baidu также активно работает над автомобилями с автономным управлением и работает над технологиями машинного зрения и машинного обучения, которые, как ожидается, проложат путь к усовершенствованным функциям автономной навигации. Компания создала сеть партнерских отношений, которые должны помочь укрепить ее лидирующие позиции в космосе, и пользуется решительной поддержкой правительства Китая в разработке технологий искусственного интеллекта.

Alibaba.

Alibaba (NYSE: BABA) владеет и управляет Tmall и Taobao, платформами онлайн-продаж, которые делают компанию бесспорным лидером в области электронной коммерции в Китае. Она также управляет ведущей платформой облачных сервисов в стране. Это ставит его в положение, несколько сравнимое с Amazon. Стоит отметить, что платформа облачных вычислений Alibaba является гораздо меньшим компонентом ее общего бизнеса, таких как у Amazon, доступ к комбинации ценных источников данных, таких как крупномасштабная электронная коммерция и облачные вычисления.

Alibaba использует алгоритмы машинного обучения на своих платформах онлайн-розничной торговли, чтобы адаптировать предложения продуктов и результаты поиска в зависимости от поведения пользователя и надеется добиться прогресса в ряде важных областей ИИ. Алгоритм чтения компании побил средний человеческий балл в тесте на понимание прочитанного, составленном Стэнфордским университетом.

Недавно выпущенный интеллектуальный динамик Alibaba активно внедряется на ранних этапах и может стать основным благом для инициатив компании в области электронной коммерции и передачи данных. Кроме того, компания работает над технологиями «умный автомобиль» и «умный город», которые могли бы укрепить платформу искусственного интеллекта.

Революция ИИ только начинается.

Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, число вариантов использования и влияние на отрасли будет только расти. Точное развитие рынка искусственного интеллекта трудно предсказать, потому что это неизведанная территория и включает в себя огромное количество переменных, но технология уже создает ценность и прокладывает путь для новых инноваций и все еще находится в зарождающемся состоянии относительно своего потенциала.

Для тех, кто хочет инвестировать в технологические компании, дальнейшее развитие и внедрение алгоритмов машинного обучения представляет собой потенциально огромный катализатор роста и имеет хорошие шансы стать наиболее важной технологической тенденцией этого столетия.